Einführung in maschinelles Lernen · Frage 4 von 60

Wie unterscheidet sich der Begriff „Regression“ im ML-Kontext von seiner Bedeutung im klassischen Softwaretest?

1 Antwort ist richtig. Einfach

1. A Es gibt keinen Unterschied, in beiden Fällen sind Regressionstests nach Änderungen am Code oder Modell gemeint
2. B Im ML-Kontext bezeichnet Regression das Gruppieren ähnlicher Daten, in anderen Lehrplänen das erneute Testen
3. C Im ML-Kontext bezeichnet ML-Regression das Vorhersagen kontinuierlicher Werte, in anderen Lehrplänen durch Änderungen verursachte Fehler
4. D In anderen Lehrplänen bezeichnet Regression das Training eines Modells, im ML-Kontext das Zurücksetzen auf eine alte Version