Einführung in maschinelles Lernen · Frage 43 von 60

Ein Team hat drei Modelle mit Random Forest, SVM und neuronalem Netz trainiert und das beste anhand der Validierungsdaten gewählt. Welcher Schritt fehlt vor der Bereitstellung?

1 Antwort ist richtig. Schwer

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Lösung

  • A Der Test des gewählten Modells mit einem unabhängigen Testdatensatz gegen die vereinbarten Kriterien

Erklärung

Training, Evaluierung und Tuning bilden die Modellerzeugung. Danach wird das akzeptable Modell mit einem unabhängigen Testdatensatz getestet, um zu prüfen, ob die vereinbarten Leistungskriterien erfüllt sind, und die Ergebnisse werden mit denen der Evaluierung verglichen. Weil das Modell anhand der Validierungsdaten ausgewählt und getunt wurde, ersetzt die Validierung den Test nicht.

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