Einführung in maschinelles Lernen · Frage 11 von 60
Was versteht man unter Fine-Tuning?
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Lösung
- A Ein vortrainiertes neuronales Netz wird durch zusätzliches Training für eine neue Aufgabe angepasst
Erklärung
Beim Fine-Tuning wird ein vortrainiertes neuronales Netz genommen und durch zusätzliches Training mit aufgabenspezifischen Daten an eine neue Aufgabe angepasst. Ein großer Vorteil ist, dass viel weniger Trainingsdaten und Trainingsaufwand nötig sind als beim Neutraining. Dokumente im Prompt beschreiben dagegen RAG.