Einführung in maschinelles Lernen · Frage 47 von 60
Ein Modell läuft seit Monaten produktiv; die Präzision fällt schleichend unter das Abnahmekriterium. Wie sollte es weitergehen?
2 Antworten sind richtig. Schwer
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Lösung
- C Die Drift durch regelmäßige Evaluierung gegen die Abnahmekriterien erkennen und ein neues Modell mit neuen Daten und/oder Hyperparametern trainieren
- D Das neue Modell mit einer Form des A/B-Tests gegen das bestehende vergleichen
Erklärung
Ein Modell kann im Betrieb schleichend schlechter werden. Deshalb misst man regelmäßig nach, ob es seine Abnahmekriterien noch erfüllt. Braucht es Ersatz, trainiert man neu, mit frischen Daten, anderen Hyperparametern oder beidem, und stellt das neue Modell in einer Art A/B-Test gegen das alte.