Einführung in maschinelles Lernen · Frage 45 von 60
Welche Beispiele gehören zu den Modell-Hyperparametern und welche zu den Algorithmus-Hyperparametern?
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Lösung
- A Tiefe eines Entscheidungsbaums: Modell-Hyperparameter
- C Zahl der Schichten eines neuronalen Netzes: Modell-Hyperparameter
- E Zahl der Trainingsiterationen: Algorithmus-Hyperparameter
Erklärung
Modell-Hyperparameter bestimmen den Aufbau, etwa wie viele Schichten ein Netz hat oder wie tief ein Entscheidungsbaum werden darf. Algorithmus-Hyperparameter steuern das Lernen, etwa die Zahl der Durchläufe. Beim Tuning dreht man je nach Evaluierung an beiden und trainiert dann neu.