Daten für maschinelles Lernen · Frage 59 von 60
Welche weiteren Resampling-Verfahren für knappe Daten gibt es neben der k-fachen Kreuzvalidierung?
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Lösung
- C Leave-one-out-Kreuzvalidierung, bei der k der Zahl der Stichproben entspricht
- D Bootstrap-Verfahren
Erklärung
Wenn Daten knapp sind, helfen weitere Resampling-Verfahren: die Leave-one-out-Kreuzvalidierung, bei der jeder einzelne Datenpunkt einmal zum Prüfen dient (k gleich Zahl der Datenpunkte), und Bootstrapping. Back-to-Back- und metamorphe Tests prüfen Modelle, sie sind keine Resampling-Verfahren.