Daten für maschinelles Lernen · Frage 17 von 60

Was ist das Ziel der explorativen Datenanalyse (EDA)?

1 Antwort ist richtig. Einfach

1. A Das fertige Modell mit dem unabhängigen Testdatensatz abschließend testen
2. B Die Hyperparameter des Modells anhand der Validierungsdaten automatisch einstellen
3. C Einblicke in die Daten gewinnen, etwa Trends, Muster und Anomalien entdecken und visualisieren
4. D Das getunte Modell zusammen mit seiner Datenpipeline in die Produktion übertragen