Daten für maschinelles Lernen · Frage 14 von 60

Wie aufwendig ist die Datenvorbereitung im ML-Workflow im Vergleich zu anderen Schritten?

1 Antwort ist richtig. Einfach

1. A Sie ist ein Nebenschritt, der im Vergleich zu Training und Tuning nur wenig Aufwand verursacht
2. B Sie ist nur bei unüberwachtem Lernen nötig, weil dort keine gelabelten Daten vorliegen
3. C Sie gehört zu den wichtigsten und aufwendigsten Aktivitäten und braucht meist mehr Aufwand als die Modellauswahl
4. D Sie wird vollständig vom ML-Framework automatisch erledigt und muss nicht geplant werden