Einführung in maschinelles Lernen · Frage 30 von 60
Was sieht die Aktivität „Modell überwachen und tunen“ vor?
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Lösung
- B Das Modell im Betrieb regelmäßig gegen seine Abnahmekriterien zu evaluieren, um Drift zu erkennen
- C Bei Bedarf ein neues Modell zu trainieren und es etwa per A/B-Test mit dem bestehenden zu vergleichen
Erklärung
Im Betrieb kann sich die Situation des Modells ändern, und es kann von der vorgesehenen Leistung abdriften. Deshalb wird das Modell regelmäßig gegen seine Abnahmekriterien evaluiert. Bei Bedarf wird mit neuen Daten und/oder Hyperparametern neu trainiert, und das neue Modell wird mit einer Form von A/B-Test mit dem bestehenden verglichen.