Daten für maschinelles Lernen · Frage 40 von 60
Wie läuft die k-fache Kreuzvalidierung ab?
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Lösung
- C Daten in k Teile teilen, k-mal trainieren und je einen Teil zum Prüfen nutzen
Erklärung
Bei der k-fachen Kreuzvalidierung zerlegt man die Daten in k gleich große Teile (Folds). Man trainiert k-mal, jedes Mal auf allen Teilen bis auf einen, und prüft auf dem ausgelassenen. So kommt jeder Teil genau einmal zum Prüfen dran. Der Mittelwert der k Ergebnisse schätzt die Generalisierung verlässlicher als eine einzelne Aufteilung.