Einführung in maschinelles Lernen · Frage 44 von 60
Nach dem Tuning erreicht ein Modell auf den Validierungsdaten 94 % Accuracy, auf dem unabhängigen Testdatensatz nur 78 %. Welche Schlüsse sind angemessen?
2 Antworten sind richtig. Schwer
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Lösung
- C Das Modell erfüllt die Kriterien möglicherweise nicht und muss eventuell neu erzeugt werden
- D Gegebenenfalls muss man bis zur Datenvorbereitung zurückgehen und ein neues Modell trainieren
Erklärung
Die Testergebnisse werden mit den Evaluierungsergebnissen verglichen. Ist die Leistung mit unabhängigen Testdaten deutlich niedriger, kann es nötig sein, zur Modellerzeugung oder sogar zur Aktivität „Daten vorbereiten und testen“ zurückzukehren. Der Workflow ist ausdrücklich iterativ.