Grundlagen der KI · Frage 9 von 60
Wie lernt ein intelligenter Agent beim bestärkenden Lernen (Reinforcement Learning)?
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Lösung
- C Durch Versuch und Irrtum in der Interaktion mit seiner Umgebung
Erklärung
Beim bestärkenden Lernen lernen intelligente Agenten optimales Verhalten durch Versuch und Irrtum in der Interaktion mit ihrer Umgebung. Gekennzeichnete Daten gehören zum überwachten Lernen, das Gruppieren in Cluster zum unüberwachten Lernen. Expertensysteme sind regelbasierte Systeme und kein ML-Verfahren.