Technik und Betrieb · Frage 31 von 60
Welche Hardware-Eigenschaften kommen ML typischerweise zugute?
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Lösung
- A Massiv parallele Verarbeitung, etwa für Matrixmultiplikationen
- B Arithmetik mit geringer Genauigkeit (Quantisierung)
- D Arbeiten mit großen Datenstrukturen
Erklärung
ML profitiert von Hardware, die große Datenstrukturen verarbeiten kann, massiv parallel rechnet und mit geringer Genauigkeit arbeitet. Hohe Genauigkeit und wenige, schnell getaktete Kerne sind typisch für CPUs, die für ML deshalb weniger effizient sind als GPUs.