Technik und Betrieb · Frage 57 von 60
Welche Aussagen zur Evaluierungs- und Bereitstellungsfunktion von ML-Frameworks treffen zu?
3 Antworten sind richtig. Schwer
Lösung anzeigen
Lösung
- C Manche Frameworks können Modelle in Formate für Web-, Mobil-, Edge- oder Embedded-Systeme umwandeln
- D Für Klassifikation können Frameworks Metriken wie Accuracy, Precision und Recall messen
- E Für ML-Regression können Frameworks Fehlerraten ermitteln
Erklärung
Frameworks bieten Werkzeuge, um die Leistung des Modells auf ungesehenen Daten zu bewerten, etwa Accuracy, Precision und Recall bei Klassifikation oder Fehlerraten bei Regression. Manche, aber nicht alle Frameworks unterstützen außerdem die Bereitstellung, etwa durch Umwandlung in Formate für Web-, Mobil-, Edge- oder Embedded-Systeme. Die Bewertung auf den Trainingsdaten allein würde die Leistung auf neuen Daten nicht zeigen.