Grundlagen der KI · Frage 47 von 60

Ein ML-System wurde einmal trainiert und läuft seitdem unverändert. Neue Produktkategorien erkennt es nicht. Wie ist das zu bewerten?

1 Antwort ist richtig. Schwer

1. A Es arbeitet mit dem ursprünglich Gelernten und muss für neue Fähigkeiten ausdrücklich neu trainiert werden
2. B Es ist defekt, denn jedes ML-System lernt im Betrieb automatisch und ohne Neutraining aus neuen Daten weiter
3. C Es genügt, dem System Internetzugang zu geben, damit es neue Kategorien selbst lernt
4. D Es ist zwangsläufig ein regelbasiertes System, weil echte ML-Systeme sich immer anpassen