Technik und Betrieb · Frage 52 von 60
Ein Start-up will ein kleines ML-Projekt beginnen und zögert zwischen einem Rechner mit schneller CPU und einem mit GPU. Was ist zu empfehlen?
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Lösung
- D Die GPU, weil sie mit Tausenden Kernen parallel rechnet und für kleine ML-Projekte meist am besten ist
Erklärung
CPUs bieten hohe Genauigkeit für komplexe Operationen, die ML kaum braucht, und nur wenige Kerne. GPUs haben Tausende Kerne für massiv parallele, einfache Berechnungen und übertreffen CPUs bei ML deshalb meist, obwohl CPUs höher getaktet sind. Für kleinere ML-Vorhaben sind GPUs in der Regel die beste Option.