Grundlagen der KI · Frage 29 von 60
Wie erzeugen Generative Adversarial Networks (GAN) realistische synthetische Daten?
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Lösung
- C Zwei neuronale Netze treten gegeneinander an
Erklärung
Ein GAN besteht aus zwei neuronalen Netzen, die gegeneinander antreten: Eines erzeugt Daten, das andere versucht, sie als unecht zu entlarven. So entstehen sehr realistische synthetische Daten. Rauschen schrittweise hinzuzufügen und wieder zu entfernen, ist das Prinzip der Diffusionsmodelle, Self-Attention das der Transformer. Viele Entscheidungsbäume zusammen sind ein Random Forest, der nichts erzeugt.