Grundlagen der KI · Frage 48 von 60
Ein Team braucht fotorealistische synthetische Bilder als Testdaten. Welche generativen Technologien eignen sich für solche Inhalte?
2 Antworten sind richtig. Schwer
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Lösung
- C Generative Adversarial Networks, bei denen zwei Netze gegeneinander antreten
- D Diffusionsmodelle, die Rauschen schrittweise hinzufügen und wieder entfernen
Erklärung
Die Haupttechnologien hinter GenAI sind GAN, Diffusionsmodelle und Transformer. GAN erzeugen mit zwei konkurrierenden Netzen sehr realistische synthetische Daten, Diffusionsmodelle liefern durch Hinzufügen und Entfernen von Rauschen hochwertige Ausgaben. Random Forests und SVM sind klassische ML-Verfahren für Klassifikation und keine generativen Modelle.