Risiken der ML-Entwicklung · Frage 44 von 60
Zwei Trainingsläufe mit identischer Konfiguration liefern leicht unterschiedliche Accuracy-Werte, und ein Entwickler zieht daraus weitreichende Schlüsse über eine Hyperparameteränderung. Welches Risiko und welche Gegenmaßnahme passen?
2 Antworten sind richtig. Schwer
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Lösung
- A Falsche Interpretation von Testergebnissen wegen des stochastischen Lernprozesses
- C Funktionaler Leistungstest mit statistisch formulierten Kriterien
Erklärung
Die stochastische Natur des Lernprozesses kann zu Fehlinterpretationen von Testergebnissen führen. Gegenmaßnahme ist der funktionale Leistungstest, der die Leistung statistisch mit Fehlerspanne und Konfidenzniveau misst, statt einzelne Läufe zu vergleichen.