Risiken der ML-Entwicklung · Frage 1 von 60
Worauf konzentriert sich das Testen der ML-Entwicklung?
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Lösung
- A Auf Risiken durch Entwicklungswerkzeuge, Konfiguration und Bereitstellung, nicht auf das Modell selbst
Erklärung
Beim Testen der ML-Entwicklung geht es nicht um das Modell selbst, sondern um alles drumherum: Entwicklungswerkzeuge, Konfigurationsentscheidungen und die Art, wie ausgeliefert wird. Übliche Mittel sind API-Tests, funktionale Leistungstests, A/B- und Back-to-Back-Tests sowie Reviews.