Risiken der ML-Entwicklung · Frage 59 von 60
Ein Entwickler ruft eine Funktion einer ML-Bibliothek mit vertauschten Parametern auf, ohne dass ein Fehler gemeldet wird. Welches Risiko liegt vor, und welche Gegenmaßnahme passt?
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Lösung
- D Falsche oder unbeabsichtigte Nutzung von Bibliotheks- oder Framework-APIs; API-Test
Erklärung
Die falsche oder unbeabsichtigte Nutzung von Bibliotheks- oder Framework-APIs, etwa von TensorFlow oder PyTorch, ist ein Risiko der ML-Entwicklung. Die passende Gegenmaßnahme ist der API-Test.