Risiken der ML-Entwicklung · Frage 37 von 60
Gegen welche Risiken hilft ein Smoke-Test?
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Lösung
- B Ein bereitgestelltes Modell ist mit der Betriebsumgebung nicht kompatibel
- D Fehlerhafte Installation oder fehlerhafter Build des Frameworks
- E Bereitstellungsfehler, etwa beim Erzeugen einer Version für eine Zielplattform
Erklärung
Der Smoke-Test hilft gegen eine fehlerhafte Installation oder einen fehlerhaften Build des Frameworks, gegen Bereitstellungsfehler und gegen Modelle, die mit der Betriebsumgebung nicht kompatibel sind. Usability-Probleme adressiert der Usability-Test, die Datenaufteilung ein Review der Datenaufteilung.