Risiken der ML-Entwicklung · Frage 43 von 60
Ein Team stellt fest, dass einige Datensätze sowohl im Trainings- als auch im Testdatensatz vorkommen. Welches Risiko liegt vor, und welche Gegenmaßnahme passt?
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Lösung
- C Fehlerhafte Datenaufteilung auf die drei Datensätze; Review der Datenaufteilung
Erklärung
Landen Daten im falschen Topf, etwa Testdaten im Training, ist das ein Risiko der ML-Entwicklung. Ein Review der Datenaufteilung deckt das auf. Die Testdaten müssen von Trainings- und Validierungsdaten getrennt bleiben.