Risiken der ML-Entwicklung · Frage 40 von 60
Welche Testarten dienen beim Testen der ML-Entwicklung dazu, Robustheit und Effizienz zu prüfen?
4 Antworten sind richtig. Mittel
Lösung anzeigen
Lösung
- A API-Tests
- C Reviews
- D Funktionale Leistungstests
- E A/B- und Back-to-Back-Tests
Erklärung
Beim Testen der ML-Entwicklung prüft man Robustheit und Effizienz mit API-Tests, funktionalen Leistungstests, A/B- und Back-to-Back-Tests und Reviews. Disparate-Impact-Analyse und Mehrfachannotation gehören zum Testen der Eingabedaten.