Neuronale Netze · Frage 33 von 60
Welche Aussagen zum Bias eines Neurons treffen zu?
2 Antworten sind richtig. Mittel
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Lösung
- C Jedes Neuron hat einen eigenen Bias-Wert, der zur gewichteten Summe addiert wird
- D Dieser Bias hat nichts mit dem Bias (Verzerrung) in Daten zu tun, der beim Testen auf Verzerrung betrachtet wird
Erklärung
Jedes Neuron addiert seinen individuellen Bias zur gewichteten Summe, bevor die Aktivierungsfunktion angewendet wird. Dieser Bias hat nichts mit der Verzerrung (Bias) in Daten und Modellergebnissen zu tun, auf die beim Testen auf Verzerrung geprüft wird.