Funktionale Leistungsmetriken von ML · Frage 48 von 60

Bei einer Betrugserkennung sind sowohl übersehene Betrugsfälle als auch Fehlalarme teuer. Welche Metrik eignet sich als ein zusammenfassendes Kriterium?

1 Antwort ist richtig. Schwer

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Lösung

  • D F1-Score

Erklärung

Der F1-Score ist das harmonische Mittel aus Precision und Recall. Ein hoher Wert bedeutet, dass sowohl falsch positive als auch falsch negative Ergebnisse wenig ins Gewicht fallen. Recall allein berücksichtigt keine Fehlalarme, Precision allein keine übersehenen Fälle, und die Accuracy kann bei seltenem Betrug trotz vieler Fehler hoch sein.

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