Funktionale Leistungsmetriken von ML · Frage 25 von 60
Was bedeutet ein niedriger F1-Score?
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Lösung
- B Das Modell erkennt Positive schlecht: Es übersieht echte Fälle oder erzeugt viele Fehlalarme
Erklärung
Ein niedriger F1-Score zeigt, dass das Modell Schwierigkeiten hat, Positive korrekt zu erkennen: Entweder übersieht es echte Fälle (niedriger Recall) oder es erzeugt viele Fehlalarme (niedrige Precision). Ein Wert nahe 100 bedeutet dagegen, dass falsch positive und falsch negative Ergebnisse kaum ins Gewicht fallen.