Funktionale Leistungsmetriken von ML · Frage 44 von 60

Ein Modell stuft alle 1.000 Fälle als positiv ein; tatsächlich positiv sind 50. Welche Werte ergeben sich?

3 Antworten sind richtig. Schwer

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Lösung

  • B Accuracy 5 %
  • C Precision 5 %
  • E Recall 100 %

Erklärung

Es gibt TP = 50, FP = 950, FN = 0 und TN = 0. Recall = 50 / 50 = 100 %, weil kein positiver Fall übersehen wird. Precision = 50 / 1000 = 5 %, und auch die Accuracy liegt bei (50 + 0) / 1000 = 5 %. Ein Recall von 100 % allein sagt also nichts über Fehlalarme aus.

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