Funktionale Leistungsmetriken von ML · Frage 49 von 60
Ein Modell liefert TP = 50, FP = 50, FN = 0 und TN = 900. Welche Werte sind korrekt?
3 Antworten sind richtig. Schwer
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Lösung
- A F1-Score etwa 66,7
- B Accuracy 95 %
- C Recall 100 %
Erklärung
Accuracy = (50 + 900) / 1000 = 95 %. Recall = 50 / 50 = 100 %, Precision = 50 / 100 = 50 %. F1 = 2 × 50 × 100 / 150 ≈ 66,7. Der F1-Score liegt deutlich unter dem arithmetischen Mittel von 75, weil die Precision niedrig ist.