Funktionale Leistungsmetriken von ML · Frage 2 von 60
Was bedeutet ein falsch positives Ergebnis (FP) bei einem Spamfilter, wenn „Spam“ die positive Klasse ist?
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Lösung
- C Eine normale E-Mail wird fälschlich als Spam eingestuft
Erklärung
Falsch positiv bedeutet: Das Modell sagt „positiv“ vorher, tatsächlich ist der Fall aber negativ. Beim Spamfilter mit „Spam“ als positiver Klasse ist das eine normale E-Mail, die als Spam markiert wird. Eine übersehene Spam-E-Mail wäre dagegen falsch negativ.