Testen auf Verzerrung · Frage 5 von 60
Welches sind die zwei Hauptquellen von Verzerrung in ML-Systemen?
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Lösung
- C Fehler in den Trainingsdaten (Datenverzerrung) und Fehler in Algorithmus, Modell oder Framework (algorithmische Verzerrung)
Erklärung
Verzerrung hat zwei Hauptquellen. Entweder stimmt mit den Trainingsdaten etwas nicht, weil sie nicht repräsentativ sind, alte Ungerechtigkeiten enthalten oder absichtlich vergiftet wurden (Datenverzerrung). Oder Algorithmus, Modell oder Framework behandeln Gruppen systematisch ungleich (algorithmische Verzerrung).