Datensatz- und Labelprüfung · Frage 39 von 60
Was kann ein Datenpunkt mit hohem Loss beim Modelltraining anzeigen?
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Lösung
- A Ein mögliches falsches Label, weil das Modell das zugewiesene Label schlecht lernen kann
Erklärung
Bei der Analyse des Modell-Loss zeigen Datenpunkte mit hohem Loss, dass die Vorhersagen deutlich von ihren Labels abweichen. Das kann auf ein falsches Label hinweisen, weil das Modell Schwierigkeiten hat, das zugewiesene Label zu lernen.