Datenpipeline und Repräsentativität · Frage 50 von 60
Ein Hautkrebs-Klassifikator wurde nur mit Bildern einer einzigen Klinik trainiert und soll bundesweit eingesetzt werden. Welche Schritte des Repräsentativitätstests sind hier angebracht?
3 Antworten sind richtig. Schwer
Lösung anzeigen
Lösung
- A Die Zielpopulation festlegen, etwa mit Fachexperten und Daten ähnlicher Systeme, und daraus per geschichteter Stichprobe eine Referenz bilden
- B Trainingsdaten und Referenzdaten mit explorativer Datenanalyse vergleichen und Lücken oder Häufungen suchen
- E Verteilungen mit formalen Tests wie Chi-Quadrat oder Kolmogorow-Smirnow vergleichen
Erklärung
Der Test läuft in drei Schritten: Zielpopulation festlegen (Einsatzkontext, Experten, bestehende Systeme, Benchmarks, geschichtete Stichprobe als Baseline), Datenmerkmale analysieren (explorative Datenanalyse von Trainings- und Referenzdaten, Lücken und Anomalien) und statistische Verfahren anwenden. Er gehört vor das Training, damit kein Modell auf nicht repräsentativen Daten entsteht.