Testen auf Verzerrung · Frage 46 von 60
Ein Team will herausfinden, ob sein Modell verzerrte Ergebnisse liefert, weiß aber nicht, ob die Ursache in den Daten oder in der Modellentwicklung liegt. Welcher Ansatz erkennt Verzerrung unabhängig von ihrer Ursache?
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Lösung
- B Dynamisches Testen mit einem bekanntermaßen unverzerrten, repräsentativen Datensatz, ausgewertet je sensibler Gruppe
Erklärung
Dynamisches Testen erkennt Verzerrung in den Modellausgaben unabhängig davon, ob sie beim Training mit den Daten oder bei der Modellentwicklung entstanden ist. Dazu wird ein bekanntermaßen unverzerrter, repräsentativer Datensatz durch das System geleitet und auf statistisch signifikante Unterschiede zwischen sensiblen Gruppen untersucht. Reviews und statische Analysen betrachten jeweils nur mögliche Ursachen.