Abnahmekriterien · Frage 40 von 60
Welche Abnahmekriterien sind Beispiele für KI-funktionale Korrektheit?
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Lösung
- A Recall von 90 % für ein System zur Fehlervorhersage
- B Accuracy von 95 % für ein Bilderkennungssystem
Erklärung
Typische Kriterien für die KI-funktionale Korrektheit sind eine Accuracy von 95 % für ein Bilderkennungssystem und ein Recall von 90 % für ein Fehlervorhersagesystem. Solche Schwellenwerte legen fest, welche Fehlerrate akzeptabel ist. Die Antwortzeit bei Datenbankausfall ist ein Robustheitskriterium, das Abschalten der Produktionslinie eines zur Eingreifbarkeit.