Qualitätsmerkmale nach ISO/IEC 25059 · Frage 41 von 60
Ein Fachbereich fordert für ein ML-Klassifikationssystem: „Das System darf keine einzige Fehlklassifikation liefern.“ Wie ist diese Anforderung zu bewerten?
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Lösung
- D Unrealistisch, da probabilistische ML-Systeme nie perfekt genau sind; sinnvoll ist ein Fehlerschwellenwert
Erklärung
KI-Systeme, besonders probabilistische ML-Systeme, können keine perfekte Genauigkeit garantieren, eine gewisse Fehlerrate ist zu erwarten. Die ISO/IEC 25059 bewertet die funktionale Korrektheit deshalb anhand korrekter und fehlerhafter Ausgaben und definiert akzeptable Schwellenwerte für Fehler. Eine realistische Anforderung wäre etwa eine Accuracy von mindestens 95 %.