Drift und Anpassungsgüte · Frage 40 von 60
Welche Werte deuten auf Unteranpassung hin?
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Lösung
- A Durchgehend niedrige Metriken wie Accuracy oder F1-Score auf Trainings- und Validierungsdaten
Erklärung
Sind Accuracy, Precision, Recall oder F1-Score schon auf den Trainingsdaten und ebenso auf den Validierungsdaten dauerhaft niedrig, ist das Modell unterangepasst. Ist es dagegen auf den Testdaten deutlich schwächer als auf den Validierungsdaten, spricht das für Überanpassung.