Drift und Anpassungsgüte · Frage 10 von 60
Was ist Überanpassung (Overfitting)?
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Lösung
- C Das Modell lernt Rauschen statt des zugrunde liegenden Musters und generalisiert schlecht auf neue Daten
Erklärung
Ein überangepasstes Modell hat sich die Trainingsdaten samt ihrem Rauschen eingeprägt, statt das eigentliche Muster zu lernen. Auf neuen Daten schneidet es deshalb schlecht ab. Ist das Modell dagegen zu schlicht, spricht man von Unteranpassung.