Drift und Anpassungsgüte · Frage 51 von 60

Ein Modell erreicht auf dem Validierungsdatensatz 95 % Accuracy, auf einem separaten Testdatensatz mit selteneren Beispielen aber nur 71 %. Was lässt sich daraus schließen?

1 Antwort ist richtig. Schwer

1. A Das Modell ist unterangepasst, weil beide Werte für ein Produktivsystem zu niedrig sind
2. B Das Modell ist gut angepasst, weil der Wert auf dem Validierungsdatensatz hoch ist
3. C Das Modell könnte überangepasst sein, weil es auf dem Testdatensatz deutlich schlechter abschneidet
4. D Der Testdatensatz ist ungültig, weil er seltene Beispiele enthält, die nicht vorkommen dürfen