Werkzeuge · Frage 9 von 12
Was kann Amazon SageMaker Clarify vor dem Training eines Modells prüfen?
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Lösung
- B Ob sich die Labels zwischen Gruppen stark unterscheiden
- D Ob Gruppen in den Daten ungleich vertreten sind
Erklärung
Clarify berechnet vor dem Training Bias-Metriken auf den Daten, etwa ein Ungleichgewicht der Gruppengrößen oder Unterschiede im Anteil positiver Labels. Nach dem Training prüft es Vorhersagen je Gruppe. Latenz, Rechte und Verschlüsselung prüfen andere Dienste.