Qwissit Künstliche Intelligenz

AWS AIF-C01

Verantwortungsvolle KI

12 von 60 Fragen in der App

Merkmale verantwortungsvoller KI

  1. Was bedeutet Fairness bei einem KI-System? Einfach
  2. Was bedeutet Robustheit bei einem KI-Modell? Einfach
  3. Was ist mit Wahrhaftigkeit (Veracity) bei generativer KI gemeint? Einfach
  4. Was gehört zu einem inklusiven KI-System? Einfach

Werkzeuge

  1. Welches AWS-Werkzeug filtert schädliche Inhalte in Eingaben und Ausgaben generativer KI? Einfach
  2. Welcher AWS-Dienst hilft, Bias in Daten und Modellen zu erkennen und Vorhersagen zu erklären? Einfach

Datensätze

  1. Warum sollten Trainingsdaten ausgewogen sein? Einfach
  2. Was spricht für kuratierte Datenquellen beim Training? Einfach

Werkzeuge

  1. Was kann Amazon SageMaker Clarify vor dem Training eines Modells prüfen? Mittel
  2. Wie erklärt SageMaker Clarify einzelne Vorhersagen eines Modells? Mittel

Bias und Varianz

  1. Ein Bewerbungsmodell schlägt Frauen seltener für technische Stellen vor. Die Trainingsdaten sind Einstellungsentscheidungen der letzten zehn Jahre. Welche Ursachen sind wahrscheinlich? Schwer
  2. Ein Team hat Bias zulasten einer Gruppe festgestellt. Welche Maßnahmen sind geeignet? Schwer

Zertifikate & Prüfungen

Welche Prüfung kommt als Nächstes?

19 Prüfungen kannst du schon üben, über 21 stimmst du gerade ab. Sieh dir alle Zertifikate mit offiziellen Infos an, gib deine Stimme ab oder schlag deine Prüfung vor.

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