Bias und Varianz · Frage 11 von 12

Ein Bewerbungsmodell schlägt Frauen seltener für technische Stellen vor. Die Trainingsdaten sind Einstellungsentscheidungen der letzten zehn Jahre. Welche Ursachen sind wahrscheinlich?

2 Antworten sind richtig. Schwer

1. A Das Modell hat zu wenige Parameter für Fairness
2. B Fairness ist bei Bewerbungen technisch nicht messbar
3. C Merkmale wie Hobbys wirken als Stellvertreter für das Geschlecht
4. D Die Daten sind zu aktuell für ein faires Modell
5. E Historische Benachteiligung steckt in den Labels