Teststufen und risikobasiertes Testen · Frage 60 von 60
Welche Zuordnungen von Risiko und Bereich entlang des ML-Workflows treffen zu?
4 Antworten sind richtig. Schwer
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Lösung
- B Verzerrte Trainingsdaten: Eingabedaten
- C Anfälligkeit für gegnerische Beispiele: Modell
- E Fehler in der Datenpipeline: Eingabedaten
- F Schlechte Wahl des Evaluierungsansatzes: Entwicklung
Erklärung
Verzerrte, nicht repräsentative Trainingsdaten und Datenpipeline-Fehler gehören zu den Produktrisiken im Bereich Eingabedaten. Eine suboptimale Algorithmus- oder Evaluierungswahl und Sicherheitslücken im Framework sind Projektrisiken im Bereich Entwicklung. Überanpassung, verfehlte Leistungswerte und Anfälligkeit für gegnerische Beispiele sind Produktrisiken im Bereich Modell.