Grundlagen des Testens KI-basierter Systeme · Frage 48 von 60
Für ein Modell zur Bildklassifikation gibt es viele ungelabelte Testbilder, aber keine erwarteten Ergebnisse. Welcher Lösungsansatz passt?
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Lösung
- B Ein Proxy-Orakel, etwa ein auf gelabelten Daten trainiertes Modell, das die ungelabelten Tests bewertet
Erklärung
Fehlt ein erwartetes Ergebnis, kann ein anderes System oder Modell die Ausgaben bewerten, auch eine zweite KI (Proxy-Orakel). Typisch ist ein Hilfsmodell, das auf gekennzeichneten Daten trainiert wurde und dann die Fälle ohne Kennzeichnung beurteilt.