ML-Pipeline · Frage 1 von 12
Welche Reihenfolge der Phasen in einem ML-Projekt ist typisch?
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Lösung
- C Daten sammeln, aufbereiten, trainieren, bewerten, bereitstellen, überwachen
Erklärung
Ein ML-Projekt beginnt mit dem Geschäftsziel und den Daten. Nach Sammlung und Aufbereitung folgen Training und Bewertung, danach die Bereitstellung. Im Betrieb wird das Modell überwacht und bei Bedarf neu trainiert, der Kreislauf beginnt also von vorn.