ML-Pipeline · Frage 2 von 12
Was ist das Ziel der explorativen Datenanalyse (EDA)?
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Lösung
- A Daten verstehen: Verteilungen, Lücken, Auffälligkeiten
Erklärung
Bei der EDA sieht man sich die Daten genau an: Statistiken, Verteilungen, fehlende Werte, Ausreißer und Zusammenhänge zwischen Merkmalen. Das hilft, Probleme früh zu erkennen und die weitere Aufbereitung zu planen.