GenAI-Grundbegriffe · Frage 11 von 12
Ein Team wechselt für seine Wissenssuche auf ein neues Embedding-Modell, lässt die bereits gespeicherten Vektoren aber unverändert. Was ist die wahrscheinliche Folge?
1 Antwort ist richtig. Schwer
Lösung anzeigen
Lösung
- A Anfragen und Dokumente liegen in unvereinbaren Vektorräumen
Erklärung
Jedes Embedding-Modell erzeugt seinen eigenen Vektorraum, oft sogar mit anderer Dimension. Vektoren aus verschiedenen Modellen lassen sich nicht sinnvoll vergleichen. Nach einem Modellwechsel müssen alle Dokumente neu eingebettet werden.