Qwissit Künstliche Intelligenz

AWS AIF-C01

Grundlagen generativer KI

12 von 60 Fragen in der App

GenAI-Grundbegriffe

  1. Was ist ein Token bei einem Sprachmodell? Einfach
  2. Was ist ein Embedding? Einfach
  3. Wozu dient eine Vektordatenbank in einer generativen KI-Anwendung? Einfach
  4. Was bedeutet Chunking bei der Vorbereitung von Dokumenten für RAG? Einfach
  5. Was kennzeichnet ein Foundation Model? Einfach
  6. Auf welcher Architektur beruhen die meisten großen Sprachmodelle? Einfach
  7. Was ist ein multimodales Modell? Einfach
  8. Wie erzeugen Diffusionsmodelle Bilder? Einfach

GenAI-Grundbegriffe

  1. Zwei Sätze haben sehr ähnliche Embeddings. Was lässt sich daraus schließen? Mittel
  2. Was passiert typischerweise, wenn Chunks für RAG sehr groß gewählt werden? Mittel

GenAI-Grundbegriffe

  1. Ein Team wechselt für seine Wissenssuche auf ein neues Embedding-Modell, lässt die bereits gespeicherten Vektoren aber unverändert. Was ist die wahrscheinliche Folge? Schwer
  2. In einer RAG-Anwendung beantworten Treffer oft nur die halbe Frage, weil zusammengehörige Sätze auf zwei Chunks verteilt sind. Welche Maßnahmen helfen? Schwer

Zertifikate & Prüfungen

Welche Prüfung kommt als Nächstes?

19 Prüfungen kannst du schon üben, über 21 stimmst du gerade ab. Sieh dir alle Zertifikate mit offiziellen Infos an, gib deine Stimme ab oder schlag deine Prüfung vor.

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