Funktionale Leistungstests · Frage 52 von 60

Welcher Testbericht ist für probabilistische ML-Systeme angemessen?

1 Antwort ist richtig. Schwer

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Lösung

  • D „Accuracy: 94 %, Fehlerspanne ±4 %, Konfidenzniveau 95 %.“

Erklärung

Statt nur zu zählen, wie viele Tests bestanden haben, nennt man das Ergebnis mit seiner statistischen Unsicherheit. Fehlerspanne und Konfidenzniveau zeigen, in welchem Bereich die Leistung im Betrieb wahrscheinlich liegt, und das hilft bei der Entscheidung, ob das Modell live gehen darf.

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