Qwissit Künstliche Intelligenz

AWS AIF-C01

Anwendungen mit Foundation Models

12 von 60 Fragen in der App

Inferenzparameter

  1. Was bewirkt eine niedrige Temperatur bei einem Sprachmodell? Einfach
  2. Wozu dient der Parameter für die maximale Zahl der Ausgabe-Tokens? Einfach
  3. Was ist eine Stoppsequenz? Einfach

Modellauswahl

  1. Ein Team will Produktfotos automatisch beschreiben lassen. Welches Kriterium ist bei der Modellauswahl zuerst zu prüfen? Einfach
  2. Für einen Sprachassistenten im Telefonservice zählt vor allem eine schnelle Antwort. Welches Kriterium ist hier besonders wichtig? Einfach
  3. Ein Modell soll Verträge mit 200 Seiten auf einmal analysieren. Welches Modellmerkmal ist entscheidend? Einfach

Retrieval Augmented Generation

  1. Was ist Retrieval Augmented Generation (RAG)? Einfach
  2. Welcher Vorteil ist typisch für RAG? Einfach

Inferenzparameter

  1. Für welche Anwendungen ist eine eher hohe Temperatur sinnvoll? Mittel
  2. Was bewirkt der Parameter Top-k mit dem Wert 1? Mittel

Anpassung von Modellen

  1. Welche Zuordnungen von Anforderung und Anpassungsansatz sind sinnvoll? Schwer
  2. Ein Team hängt jedem Prompt 30 Beispiele an, damit das Modell ein Spezialformat einhält. Bei Millionen Aufrufen pro Monat werden die Tokenkosten hoch. Welche Optionen sind sinnvoll? Schwer

Zertifikate & Prüfungen

Welche Prüfung kommt als Nächstes?

19 Prüfungen kannst du schon üben, über 21 stimmst du gerade ab. Sieh dir alle Zertifikate mit offiziellen Infos an, gib deine Stimme ab oder schlag deine Prüfung vor.

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